面對 GPT 公司瘋狂營銷的亂象，谷歌研究發(fā)長文怒懟其商業(yè)化模：炒作救不了 GPT！但投資人表示：無所謂好玩就行在 AI 領域，去年的流量王者，非成式 AI 莫屬。從 DALL-E 2 到 ChatGPT，從 Stable Diffusion 到 Midjourney，AIGC 行業(yè)呈現(xiàn)爆炸式的增長?；谌斯ぶ悄苤靺捝?工具紛至沓來，讓投資司和廣大公眾眼花繚亂頂級投資公司紅杉資本一篇博文中寫道：「生式人工智能不僅變得更、更便宜，而且在某些況下比人類創(chuàng)造得更好」「很容易想象到，幾年后，生成式人工智能深深植根于我們的工作創(chuàng)造和娛樂方式中?！?資公司對 AIGC 的熱情可以用金錢來衡量僅 2022 一年，該領域就有 78 筆交易，預計 13.7 億美元。然而，盡管 AI 模型的創(chuàng)造者和投資者相信他們是改變地球的量，在該領域，并非每人都相信這些生成機器最好的選擇。谷歌研究：炒作救不了 GPT「人工智能的當前氛圍與 2021 年 web3 熱潮有很多相似之處，這讓我感危不舒服，」于當前的投資熱潮，谷深度學習研究專家、深學習系統(tǒng) Keras 的創(chuàng)建者，F(xiàn)ran?ois Chollet 在推特上發(fā)出了強烈警?！溉藗儗Σ恢v事實的述信以為真?！笷ran?ois Chollet「每個人都堅信，未來 2-3 年內(nèi)，GPT 會產(chǎn)生『改變文明』的影響（并帶來 100 倍的投資回報率），」繼續(xù)說道?！妇臀覀€人言，我認為 LLM 的發(fā)展存在牛市和熊市兩情況?！顾J為在牛市況下，「生成式 AI 成為與大多數(shù)科技產(chǎn)品互的廣泛范例」。即使這種情況下，通用人工能 (AGI) 仍然是一個「白日夢」。與此時，在熊市情況下，像 GPT-3 這樣的大型語言模型會發(fā)現(xiàn)「在 SEO（搜索引擎優(yōu)化）、營銷和文案領域的成司幽例有限」，并最終證明一個「徹徹底底的泡沫。Chollet 認為，LLM 最終的發(fā)展很有可能介于兩者之超山，偏向后者?！溉斯ぶ悄?為我們信息的通用接口是未來肯定會發(fā)生的事，但這一代技術還無法全做到這一點。LLM 模型是否成功，一個重的標準是商品化。如果 LLM 能夠產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟回報，那么這項技的商品化就算成功。以 OpenAI 為例，在 2021 年，該公司的利潤大約為五百到一萬美元；到 2022 年，這個數(shù)字變成了三到四千萬。即使強大如 OpenAI，也只有圖像生成技術的商業(yè)價值得了市場的認可。Chollet 稱，自己喜歡在推特上搜索最熱門的 ChatGPT 推文，以深入了解這一技術的關用例。在瀏覽過大量文后，Chollet 發(fā)現(xiàn)，80% 的帖子都在講如何引流，更有甚，只是騙取點擊量的噱。不論是「付費解鎖 ChatGPT 的 10 個秘密」還是各類 ChatGPT 培訓班，LLM 的出現(xiàn)對流量變現(xiàn)的商業(yè)化模式帶來了覆性的影響。不過，Chollet 認為 ChatGPT 的實際潛力遠不止于此。它可能會消費品、教育和搜索領大放光彩。無論未來如，人們很快就會知道。十億美元爭先恐后地涌這個賽道，將 ChatGPT 或類似技術應用到大量產(chǎn)品中。到后照年底，人們將有足夠的數(shù)來做出判斷。當然，Chollet 也表示，撇開炒作不談，深度學習以「構建很多很酷的東」。5 年前是這樣，今天是這樣，5 年后仍然會是這樣。哪怕褪去炒者賦予它的光環(huán)，這項術也非常有價值。web3 無法和 LLM 相提并論。畢竟 web3 是純粹的噱頭，而 LLM 是具有實際應用的真正技術。Chollet 所提到的炒作，是在風險投資人群中形成的沫。文章的最后，Chollet 解釋了 GPT 技術是如何「營銷成功」的?！竿顿Y GPT 的驅(qū)動力不是實驗數(shù)據(jù)或利潤表，而是純粹的作和毫無根據(jù)的敘述。們形成了自洽的循環(huán)：作吸引投資，投資增加引來更多的炒作，進而更多的資本涌入?！棺?要的是，謊言重復一百就成為了常識。沒有任數(shù)據(jù)支持的「大餅」，口口相傳中變成了不證明的圭臬。馬庫斯：別相信 GPT對 GPT 持謹慎態(tài)度的不止 Chollet 一人，紐約大學教授馬庫斯也常對世人的熱情潑冷水。接受采訪時，馬庫斯表，雖然 ChatGPT 看起來無所不知，但它也很容易出錯。ChatGPT 和之前一樣，相關系統(tǒng)「仍然不倫山靠，然不了解現(xiàn)實世界，仍不了解心理世界并且仍充滿錯誤。」因此，盡 AI 界對 GPT-4 的到來滿心歡喜，馬庫斯卻給出了 7 個不太積極的預測。1. GPT-4 仍然會像它的前輩一樣，犯下各種愚的錯誤。它有時可能會好地完成給定的任務，時卻罷工不干，但你并能提前預料到即將出現(xiàn)是哪種情況。2. GPT-4 對物理、心理和數(shù)學方面的推理依燕山靠住。它或許能夠解決部之前未能挑戰(zhàn)成功的項，但在面對更長和更復的場景時依然束手無策比如，當被問及醫(yī)學問時，它要么拒絕回答，么偶爾會說出聽起來很道理但很危險的廢話。管它已經(jīng)吞噬了互聯(lián)網(wǎng)的大量內(nèi)容，但它并不足夠可信和完整地提供靠的醫(yī)療建議。3. 流暢幻象（fluent hallucinations）仍將十分常見，而且很容易被誘發(fā)。也是說，大型語言模型依是一個能被輕易用于制聽起來很有道理但卻完錯誤的信息的工具。4. GPT-4 的自然語言輸出仍然無法以可靠方式為下游程序提供服。利用它構建虛擬助手開發(fā)者會發(fā)現(xiàn)，自己無可靠地將用戶語言映射用戶的意圖上。5. GPT-4 本身不會是一個能解決任意任務的通人工智能。如果沒有外的輔助，它既不能在 Diplomacy 中擊敗 Meta 的 Cicero；也不能可靠地駕駛汽車；更不朏朏驅(qū)動變形金剛》里的「擎天」，或者像《杰森一家里的「Rosie」那樣多才多藝。6. 人類「想要什么」與機器「去什么」之間的「對接」依然是一個關鍵且尚未決的問題。GPT-4 仍將無法控制自己的輸，一些建議是令人驚訝糟糕，掩蓋偏見的例子會在幾天或幾個月內(nèi)被現(xiàn)。7. 當 AGI（通用人工智能）實現(xiàn)時像 GPT-4 這樣的大型語言模型，或許會為最終解決方案的一部，但也僅限于其中的一分。單純的「擴展」，就是建立更大的模型直它吸收了整個互聯(lián)網(wǎng)，一定程度上會被證明是用的。但值得信賴的、人類價值觀相一致的通人工智能，一定會來自結構化程度更高的系統(tǒng)它將具有更多的內(nèi)置知，并包含明確的推理和劃工具。而這些，都是在的 GPT 系統(tǒng)所缺乏的。馬庫斯認為，在年內(nèi)，也許更少，人工能的重點將從對大型語模型的擴展，轉(zhuǎn)向與更泛的技術相結合?？犰?東西總是好玩的，但這不意味著它能帶領我們向可信的通用人工智能投資者：但它很好玩誒即便如此，即使 AI 領域的專家苦口婆心勸投資人「快逃」，GPT 的追隨者們?nèi)匀挥惺种械闹?，表達對技術的觀。就在今日，微軟正商談向 OpenAI 投資 100 億美元，這將帶來公司市值增至 300 億美元。風投公司 General Catalyst 的 Niko Bonatsos 接受采訪時稱：「這是我們一直在石山待的式轉(zhuǎn)移?！?「或許比我們想象中來得更大?！?投資者看來，這些算法酷。文本-圖像生成器令人印象深刻，為不懂 Photoshop 的小白打開了創(chuàng)意世界的大。對他們來說，GPT 系統(tǒng)至少玩起來很有趣盡管行業(yè) CEO 對這些項目仍處于相對初級段的事實持開放態(tài)度，使該領域的未來是光明，但目前來看，它們所現(xiàn)的破壞潛力和模糊的意界限很難被忽視。在 Chollet 看來，要真正形成「范式轉(zhuǎn)移，產(chǎn)品不僅要酷炫有趣甚至對利基產(chǎn)品非常有。他警告說，風投們冒比他們想象的要大得多風險，既為半生不熟的品的炒作周期提供燃料又被瘋狂薅羊毛。而資并沒有對這個前景廣闊仍有相當局限性的新興場進行審慎的預測?！?個人都開始相信自己是選中的人，尤其是那些稱是逆勢投資者的人，他說。參考資料：https://futurism.com/deep-learning-expert-gpt-startups-rude-awakeninghttps://twitter.com/fchollet/status/1612179805298135040本文來自微信公眾號：智元 （ID：AI_era）