對 C 端產(chǎn)品而言，增長的心要素之一是戶活躍度。通各類激發(fā)互動方式，使信息以在關(guān)系鏈中轉(zhuǎn)、傳播，達(dá)有效的信息交，是產(chǎn)品生態(tài)否被激活的關(guān)。本文將分享節(jié)跳動的短視產(chǎn)品增長案例該產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)通 A / B 測試，圓滿地成了用戶互動節(jié)的優(yōu)化，將品傳播率提升超 20%。對短視頻產(chǎn)品而，用戶互動行是用戶在觀看容時，做出的贊、評論、分等行為。這些為不僅能激勵作者，也能讓質(zhì)作品產(chǎn)生規(guī)效應(yīng)，帶來內(nèi)生產(chǎn)和消費(fèi)的循環(huán)。用戶之的分享行為，會加速優(yōu)質(zhì)內(nèi)在不同媒體渠間的傳播，為品引入新的用。該產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)過數(shù)據(jù)分析發(fā)到一個問題：臺上的視頻作，無論是二次放率還是點(diǎn)贊，數(shù)據(jù)表現(xiàn)都遠(yuǎn)高于分享率他們判斷，視作品的分享率能有很大提升間，尤其是用點(diǎn)贊過的視頻充分說明了用對內(nèi)容質(zhì)量的可，那么分享動機(jī)和意愿也更強(qiáng)。因此，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的同進(jìn)行了大膽假：在用戶發(fā)生贊行為后，產(chǎn)界面中增加轉(zhuǎn)分享引導(dǎo)，可會促成更多分行為。那么如確定上述假設(shè)正確的？又如在多個分享引界面設(shè)計(jì)中，到最優(yōu)方案呢該產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)了內(nèi)部自研的 A / B 測試平臺 —— 火山引擎 DataTester，通過 A / B 實(shí)驗(yàn)，來幫助他們找最優(yōu)的業(yè)務(wù)策。1.產(chǎn)品策略設(shè)計(jì)目標(biāo)：通引導(dǎo)分享界面化，提升用戶享率。設(shè)計(jì)：對于線上舊版能，新功能在導(dǎo)樣式上由靜變?yōu)榱藙討B(tài)；外，觸發(fā)時機(jī)“用戶循環(huán)播 2 次該視頻作品”改為了用戶點(diǎn)贊該視作品”。引導(dǎo)式對比圖如下2.實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)在完成了?因?yàn)?引導(dǎo)新功能的計(jì)后，該產(chǎn)品隊(duì)基于想要驗(yàn)的目標(biāo)，在 DataTester 上設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)分組。實(shí)設(shè)計(jì)在原有的產(chǎn)品策略、新品策略之外，額外增加了一“反轉(zhuǎn)實(shí)驗(yàn)組，該實(shí)驗(yàn)組是驗(yàn)證分享策略否對用戶體驗(yàn)負(fù)向影響。在驗(yàn)運(yùn)行一段時后，該產(chǎn)品團(tuán)對 A / B 實(shí)驗(yàn)報(bào)告進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)核心指標(biāo)「人分享量」上，實(shí)驗(yàn)組 1”的數(shù)據(jù)呈正向變，人均分享量著提升了 20%！數(shù)據(jù)說明新產(chǎn)品策略能有提升用戶互動愿，該產(chǎn)品后全量上線了實(shí)組 1 的方案。這是一次成的 A / B 實(shí)驗(yàn)，這背后離不開產(chǎn)品團(tuán)前期籌備的多探索、實(shí)驗(yàn)設(shè)時的不斷糾偏而到了從多個品策略中擇優(yōu)那一步，則體出了 A / B 測試的精準(zhǔn)和客觀。像這的 A / B 實(shí)驗(yàn)，字節(jié)跳動每天都會新 2000 余個，DataTester 依靠它先進(jìn)的底算法及強(qiáng)大的計(jì)應(yīng)用研究，字節(jié)跳動內(nèi)部助今日頭條、音等多個產(chǎn)品小步快跑、高迭代”，用科的實(shí)驗(yàn)衡量決收益。如今，DataTester 也已經(jīng)由火山引擎對外放服務(wù)，目前服務(wù)了美的、到、凱叔講故等在內(nèi)的上百外部企業(yè)，支了多種業(yè)務(wù)場需求，為業(yè)務(wù)用戶增長、轉(zhuǎn)、產(chǎn)品迭代、營活動等各個節(jié)提供了科學(xué)決策依據(jù)，將熟的“數(shù)據(jù)驅(qū)增長”經(jīng)驗(yàn)賦給各行業(yè)?