ChatGPT 出爐后，引發(fā)了學(xué)術(shù)界的大恐，寫論文這么溜的 AI 機(jī)器人，真的不會(huì)被學(xué)生濫用？ChatGPT 誕生之后，用自己強(qiáng)悍的文本創(chuàng)作鼓力，不斷新著我們的認(rèn)知。AI 即將給大學(xué)校園帶來(lái)怎的爆炸性改變？似乎還人做好準(zhǔn)備。Nature 已經(jīng)發(fā)文，擔(dān)心 ChatGPT 會(huì)成為學(xué)生寫論文的工具。文章接：https://www.nature.com/ articles / d41586-022-04397-7無(wú)獨(dú)有偶，一位加拿大家 Stephen Marche 痛心疾首地呼吁：大學(xué)的論文已死用 AI 寫論文，太容易了假設(shè)你是一位教育教授，你為學(xué)術(shù)布置了篇關(guān)于學(xué)習(xí)風(fēng)格的論文一位學(xué)生提交了一篇文，開(kāi)頭如下：「學(xué)習(xí)風(fēng)」的構(gòu)建是有問(wèn)題的，為它無(wú)法解釋學(xué)習(xí)風(fēng)格成的過(guò)程。有些學(xué)生可會(huì)因?yàn)樽约邯?dú)特的經(jīng)歷而形成一種特殊的學(xué)習(xí)式。其他人可能會(huì)通過(guò)試適應(yīng)不太適合他們需的學(xué)習(xí)環(huán)境，來(lái)形成特的學(xué)習(xí)方式。最終，我需要了解學(xué)習(xí)方式與環(huán)和個(gè)人因素之間的相互用，以及這些因素如何響我們的學(xué)習(xí)方式和我體驗(yàn)的學(xué)習(xí)類型。通過(guò)是不及格？A-還是 B+？如果你最終得知，這個(gè)學(xué)生壓翠山就沒(méi)親手寫這篇文章，你又會(huì)給出樣的成績(jī)？實(shí)際上，這文章是一位英國(guó)教授 Mike Sharples 用 GPT-3 來(lái)生成的。對(duì)于 GPT-3 的這篇大作，Sharples 認(rèn)為已經(jīng)達(dá)到了研究生的水平。Sharples 教授希望，自己的這個(gè)嘗試能敦老師們「重新去思考教和打分」。他說(shuō)，AI 會(huì)成為學(xué)生作弊的工具當(dāng)然，它們也可以成為大的助教，或提高我們造力的工具。學(xué)生：用 AI 寫論文，不算作弊在今年 5 月，就發(fā)生過(guò)一件頗有爭(zhēng)議的事。西蘭的一名學(xué)生承認(rèn)自是用 AI 來(lái)撰寫論文，不過(guò)，他是把它當(dāng)關(guān)于法和拼寫檢查的工具。此，這名學(xué)生受到了處，但他很委屈?！肝沂?好學(xué)生，我去上所有的，聽(tīng)所有的講座，讀了有閱讀材料，但就因?yàn)?沒(méi)有足夠雄辯地寫作，判定我該受處罰，這是對(duì)的?！沟拇_，很多使 AI 做作業(yè)的學(xué)生并不覺(jué)得自己在鴢弊，因通常大學(xué)的學(xué)生指南里會(huì)規(guī)定：不能讓別人代作業(yè)。但 GPT-3 不是「別人」，它是一 AI。AIGC 令人驚嘆，也令人害怕現(xiàn)在沒(méi)人可以忽視這一點(diǎn)：AIGC 的宇宙正在快速膨脹。去年 12 月，OpenAI 發(fā)布了一個(gè)名為 ChatGPT 的高級(jí)聊天 AI，它在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了新一驚嘆的浪潮。谷歌發(fā)布新的應(yīng)用，這些應(yīng)用允人們用文本描述概念，將它們呈現(xiàn)為圖像。創(chuàng)人工智能公司 Jasper 在 10 月份獲得了 15 億美元的估值……現(xiàn)在，離學(xué)生們己找到文本生成器的時(shí)，不會(huì)太長(zhǎng)了。人文教會(huì)迎來(lái)怎樣的改變？在文教育中，論文 —— 尤其是本科論文 —— 一直是核心。就是通過(guò)文，我們?nèi)ソ虒W(xué)生們應(yīng)如何研究，如何思考，何寫作。而現(xiàn)在，這個(gè)統(tǒng)即將被徹底顛覆。上，多倫多大學(xué)的副教授 Kevin Bryan 在推特上，對(duì) ChatGPT 的出現(xiàn)表示震驚：「你不能再布置帶家的考試或家庭作業(yè)了… 即使在涉及跨領(lǐng)域知識(shí)的特定問(wèn)題上，ChatGPT 的回答都太棒了。」顯然，構(gòu)建語(yǔ)言術(shù)的工程師和教育工作，都還沒(méi)有為 ChatGPT 造出的后果做好準(zhǔn)備。長(zhǎng)期以來(lái)，人文義者和技術(shù)專家之間一存在鴻溝。在 1950 年代，C. P. Snow 發(fā)表了他著名的演講，隨后發(fā)表了論文兩種文化」，將人文和學(xué)共同體描述為兩個(gè)彼失去聯(lián)系的部落。「人知識(shí)分子在一極，科學(xué)在另一極，」Snow 寫道。「兩者之間存在互不理解的鴻溝 ——（尤其是在年輕人中）他會(huì)充滿敵意，彼此厭惡但最重要的是，他們之缺乏理解。他們對(duì)彼此一種奇怪的扭曲形象。Snow 的論點(diǎn)是對(duì)一種知識(shí)世界主義的呼吁文人忽視了熱力學(xué)定律基本見(jiàn)解，而科學(xué)家們視了莎士比亞和狄更斯榮耀。而 Snow 發(fā)現(xiàn)的這種裂痕，恐怕只越來(lái)越深。在現(xiàn)代的科世界中，證明人文教育在價(jià)值的證據(jù)，正在逐流失。SBF 和馬斯克的傲慢Sam Bankman-Fried 是加密貨幣交易所 FTX 的創(chuàng)始人，他在幾天內(nèi)失去了 160 億美元的財(cái)產(chǎn) —— 他就是一個(gè)以驕傲著稱的文盲。我永遠(yuǎn)不會(huì)打開(kāi)一本書(shū)」他曾對(duì)一位采訪者說(shuō)「我不是說(shuō)沒(méi)有一本書(shū)得一讀，但我差不多就這個(gè)意思。」馬斯克和特就是另一個(gè)很好的例。馬斯克有一個(gè)完美運(yùn)的工程師頭腦，但他處相對(duì)簡(jiǎn)單的文學(xué)概念時(shí)比如模仿和諷刺時(shí)，就得相當(dāng)笨拙，連帶著我這些看客都覺(jué)得痛苦。然了，他那么忙碌的頭里，可能從未想過(guò)這些念，也沒(méi)有想過(guò)人其實(shí)很多事情需要考慮?，F(xiàn)的年輕男女們正在重塑會(huì)和歷史，然而，在這充斥著社交媒體的時(shí)代他們對(duì)社會(huì)和歷史問(wèn)題表現(xiàn)出了非同尋常的無(wú)。馬克扎克伯格似乎讀很多關(guān)于凱撒奧古斯都文章，但他也應(yīng)該讀讀 17 世紀(jì)的歐洲對(duì)小冊(cè)子印刷機(jī)的監(jiān)管 —— 它可能使美國(guó)免于社會(huì)任的毀滅。我們所見(jiàn)證這些失敗，并非源于吝甚至貪婪，而是源于故的遺忘。工程師們沒(méi)有識(shí)到人文主義問(wèn)題 —— 比如解釋學(xué)、言論自由的歷史偶吉量性、道德譜 —— 是具有真實(shí)后果的真實(shí)問(wèn)題。沒(méi)錯(cuò)，每人都有權(quán)對(duì)政治和文化表自己的看法，但意見(jiàn)同于有根據(jù)的理解。如把復(fù)雜的問(wèn)題，當(dāng)作對(duì)個(gè)人都顯而易見(jiàn)的問(wèn)題無(wú)疑會(huì)走向?yàn)?zāi)難 —— 很快，你就會(huì)損失數(shù)十美元。人文學(xué)科在「軟殺」因?yàn)榧夹g(shù)專家忽視人文主義問(wèn)題，因此人主義者以「軟自殺」的式，去迎接過(guò)去 50 年的技術(shù)革命。截至 2017 年，英語(yǔ)專業(yè)的人數(shù)自 1990 年代以來(lái)幾乎減半。僅自 2007 年以來(lái)，歷史專業(yè)的入學(xué)率就下降了 45%。不用說(shuō)，人文主義者對(duì)技術(shù)的理解充其量片面的。但更重要的是盡管技術(shù)改變了周圍的個(gè)世界，人文學(xué)科幾十來(lái)并沒(méi)有從根本上改變們的方法。他們?nèi)栽谙?1979 年那樣，讓元敘事爆炸，這是一種充自我挫敗的練習(xí)。在以術(shù)為中心的世界中，語(yǔ)很重要，聲音和風(fēng)格很要，口才研究很重要，史很重要，道德體系很要。但這就要求人文主者去解釋它們?yōu)槭裁粗?，而不是不斷地破壞他自己的知識(shí)基礎(chǔ)。人文科給學(xué)生的承諾是：一通往無(wú)關(guān)緊要的、自我耗的未來(lái)的旅程；與此時(shí)，他們想知道為什么學(xué)率在下降。近一半的文學(xué)科畢業(yè)生后悔自己擇的專業(yè)，這有什么奇的嗎？人文學(xué)科在技術(shù)界的價(jià)值我們可以從喬斯和馬斯克的區(qū)別，看人文學(xué)科在技術(shù)世界中價(jià)值。史蒂夫?喬布斯常強(qiáng)調(diào)，Apple 的成功在很大程度上歸功他在里德學(xué)院輟學(xué)時(shí)，那里玩的莎士比亞和現(xiàn)舞，以及那個(gè)著名的為 Mac 的設(shè)計(jì)提供了美學(xué)基礎(chǔ)的書(shū)法課南山「我這個(gè)行業(yè)的很多人，都有足夠多樣化的經(jīng)歷。以他們沒(méi)有足夠的點(diǎn)來(lái)成連接，他們最終得到，是非常線性的解決方，而沒(méi)有對(duì)問(wèn)題的廣泛法，」喬布斯說(shuō)?！笇?duì)類體驗(yàn)的理解越廣泛，們的設(shè)計(jì)就會(huì)越好。」 蘋果是一家人文科技公。它也是世界上最大的司。盡管人文教育具有顯的價(jià)值，但它的衰落在繼續(xù)。10 年來(lái)，STEM 高歌猛進(jìn)，人文學(xué)科在崩塌。計(jì)算機(jī)科專業(yè)的學(xué)生人數(shù)，現(xiàn)在乎與所有人文學(xué)科的學(xué)人數(shù)總和相同。工程師人文主義者都需要彼此現(xiàn)在，又有了 GPT-3，有了 ChatGPT。自然語(yǔ)言處理給學(xué)術(shù)人文學(xué)嫗山帶來(lái)了一系列所未有的問(wèn)題，這個(gè)學(xué)已經(jīng)岌岌可危：人文學(xué)是根據(jù)論文來(lái)評(píng)判本科生。他們根據(jù)論文的作授予博士學(xué)位。當(dāng)這兩過(guò)程都可以自動(dòng)化時(shí)，發(fā)生什么？根據(jù)我作為莎士比亞教授的經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)為學(xué)術(shù)界需要 10 年時(shí)間才能面對(duì)這個(gè)新實(shí)：學(xué)生需要兩年時(shí)間能弄清楚技術(shù)，教授需三年時(shí)間才能認(rèn)識(shí)到學(xué)正在使用該技術(shù) ，然后是五年的時(shí)間，讓大學(xué)理者決定該做些什么。師已經(jīng)是世界上工作最度、報(bào)酬最低的人群之。他們已經(jīng)在處理危機(jī)的人文學(xué)科。而現(xiàn)在這的改變，更令他們值得情。然而，盡管目前存巨大分歧，但自然語(yǔ)言理將迫使工程師和人文義者走到一起。不管發(fā)什么事，他們都將需要此。計(jì)算機(jī)科學(xué)家將需基本的、系統(tǒng)的基礎(chǔ)人主義教育：語(yǔ)言哲學(xué)、會(huì)學(xué)、歷史學(xué)和倫理學(xué)再是有趣的理論。它們于確定聊天機(jī)器人的道和創(chuàng)造性使用至關(guān)重要人文主義者需要了解自語(yǔ)言處理，因?yàn)樗钦Z(yǔ)的未來(lái)，但也因?yàn)檫@里僅僅存在破壞的可能性自然語(yǔ)言處理可以闡明量的學(xué)術(shù)問(wèn)題。它將澄分類和文學(xué)年代的問(wèn)題這是任何設(shè)計(jì)出來(lái)的系都無(wú)法解決的。例如，型語(yǔ)言模型中的參數(shù)，比確定莎士比亞創(chuàng)作了些戲劇的系統(tǒng)復(fù)雜得多它甚至可以允許某些類的修復(fù)，通過(guò)文本預(yù)測(cè)型填補(bǔ)損壞文本中的空。它將重新表述文學(xué)風(fēng)和語(yǔ)言學(xué)的問(wèn)題。如果能教一臺(tái)機(jī)器像 Samuel Taylor Coleridge 那樣寫作，那臺(tái)機(jī)器一定夠以某種方式告訴你 Samuel Taylor Coleridge 是如何寫作的。人文主義與技術(shù)之間的聯(lián)系，需要具有廣闊視野和超其領(lǐng)域的興趣的人來(lái)完。在存在合作空間之前雙方都必須邁出對(duì)受過(guò)等教育的人來(lái)說(shuō)最困難一步：了解他們需要對(duì)，并承認(rèn)他們其實(shí)是無(wú)的。這很難，但這真的智慧的開(kāi)端，無(wú)論我們巧生活在哪個(gè)技術(shù)時(shí)代參考資料：https://www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/chatgpt-ai-writing-college-student-essays/672371/本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新元 （ID：AI_era），編輯：Aeneas